Relación entre Unidades y Resultados de Aprendizaje (RAs)

• Unidad 1 - RA1 Caracteriza la Inteligencia Artificial fuerte y débil determinando usos y posibilidades
• Unidad 1 - RA2 Determina técnicas y herramientas de sistemas de aprendizaje automático, testeando su aplicabilidad
• Unidad 2, Unidad 3 - RA3 Aplica algoritmos de aprendizaje supervisado, optimizando el resultado del modelo y minimizando los riesgos asociados
• Unidad 4 - RA4 Aplica técnicas de aprendizaje no supervisado relacionándolas con los tipos de problemas que tratan de resolver
• Unidad 5 - RA5 Aplica modelos computacionales de redes neuronales comparándolos con otros métodos de inteligencia artificial
• Unidad 3, Unidad 4 y Unidad 5 - RA6 Valora la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático integrando principios fundamentales de la computación