Unidad 4. Aprendizaje no supervisado: modelos de agrupación y análisis de patrones

Lección 1. ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? Conceptos y proceso general

• Material teórico (PDF)
• Vídeo de recapitulación de conceptos clave (YOUTUBE)

Lección 2. Agrupación con k-medias y métodos jerárquicos: funcionamiento y aplicación

• Material teórico (PDF)

• Vídeo de recapitulación de conceptos clave (YOUTUBE)

• Ejemplo K-means
  • Notebook (COLAB)
  • Archivo de datos (CSV)
  • Vídeo explicativo (YOUTUBE)
• Ejemplo AGNES
  • Notebook (COLAB)
  • Archivo de datos (CSV)
  • Vídeo explicativo (YOUTUBE)

Lección 3. Agrupación basada en densidad: detección de formas y estructuras complejas

• Material teórico (PDF)

• Vídeo de recapitulación de conceptos clave (YOUTUBE)

• Comparativa K-means, AGNES y DBSCAN
  • Notebook (COLAB)
  • Vídeo explicativo (YOUTUBE)
• Ejemplo DBSCAN
  • Notebook (COLAB)
  • Archivo de datos (CSV)
  • Vídeo explicativo (YOUTUBE)

Ejemplo completo (síntesis de todas las lecciones)

• Notebook (COLAB)
• Archivo de datos (CSV)
• Vídeo explicativo (YOUTUBE)